Blog 2: KI für jede Branche: Identifizieren und Lösen von Problemen

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Die Macht DER KI freisetzen: Eine DIGITAL IMPULS SERIE in vier Blogs

  • Blog 1: Einführung in Data Driven Business und KI
  • Blog 2: Spezifische Problemstellungen und Potenziale
  • Blog 3: Ablauf Beratungsformat DSS
  • Blog 4: Konkretes Beispiel unseres Beratungsformates DSS
 

Blog 2: KI für jede Branche – Identifizieren und Lösen von Problemen

  • Warum sind die Probleme so wichtig?
  • Welche Arten von Problemen können mit KI gelöst werden?
  • Wie hilft der Data Solution Space Service Unternehmen, Probleme zu identifizieren, die mit KI gelöst werden können?

Im Geschäftsleben sind wir Menschen es gewohnt, dass wir mit Problemen konfrontiert werden. Oft fällt uns dann die Aufgabe zu, Lösungen für diese Probleme zu entwickeln. Über den Lauf der Zeit hat dieser Umstand dazu geführt, dass das Identifizieren von lösenswerten Problemen ins Hintertreffen geraten ist. Die Probleme wirft uns der Alltag zu, wir müssen nicht aktiv nach ihnen suchen.

Ein Beispiel für dieses Phänomen in der Wirtschaftswelt ist das oft beobachtete Verhalten von Unternehmen bei einem Umsatzrückgang. Anstatt sich die Zeit zu nehmen, die Ursache des Problems zu untersuchen, wie z. B. veränderte Verbraucherpräferenzen oder verstärkter Wettbewerb, konzentrieren sich die Verantwortlichen möglicherweise sofort auf die Umsetzung oberflächlicher Lösungen wie Rabatte und Werbeaktionen. Diese Bemühungen mögen den Umsatz vorübergehend ankurbeln, gehen aber nicht auf das eigentliche Problem ein und können es letztlich nicht langfristig lösen.

 

 

Doch gerade bei der Technologie KI, die man im weitesten Sinn als Werkzeugkoffer verstehen kann, ist es besonders wichtig, jene Probleme zu identifizieren, die mit KI überhaupt lösbar sind. Man könnte sagen, dass wir uns auf die Suche nach den richtigen Schrauben, Nägeln und Ösen machen müssen, bevor wir den Werkzeugkoffer öffnen und das richtige Werkzeug anwenden können.

Probleme können als die Bereiche im Unternehmen verstanden werden, in denen Verbesserung möglich ist. Sind die Probleme gut mit Datenmaterial umfüttert, so steigen die Chancen für einen erfolgreichen Einsatz von KI immens. In solchen Fällen können die Vorteile einer digitalisierten Arbeitsumgebung voll ausgeschöpft werden. Dementsprechend lohnt es sich, systematisch und lückenlos Daten an jenen Prozessstellen zu sammeln, an denen das sich geschäftskritische Probleme bereits manifestiert haben oder dies zukünftig könnten. Mit der entsprechenden Datenlage als Basis öffnet sich Tür und Tor für eine datengetriebene Unterstützung durch KI.

Unser Data Solution Space Service ist speziell darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Identifikation von geeigneten Problemen zur Lösung mit KI zu unterstützen. Der Service beginnt mit einer Bestandsaufnahme (Scoping), die darauf abzielt, das Kernproblem in einer für den übrigen Prozess wegweisenden Formulierung zu erfassen. Diese dient in weiterer Folge als Ausgangspunkt für die Erarbeitung von potentiellen Lösungsansätzen, also KI-Use Cases.

Ein Einzelhandelsunternehmen könnte zum Beispiel ein Problem mit der Verwaltung der Lagerbestände haben. Es könnte feststellen, dass bestimmte Produkte häufig nicht mehr verfügbar sind, was zu Umsatzeinbußen und Unzufriedenheit der Kunden führt. Mit unserem Service Data Solution Space können wir dem Unternehmen dabei helfen, dieses Problem als solches zu identifizieren, zu beschreiben und darauf aufbauend an Anwendungsszenarien zu arbeiten, welche dem Unternehmen helfen seine Bestände besser zu verwalten und Fehlbestände in Zukunft zu vermeiden.

 

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Im Digital Spotlight am 15.03.2023 erfahren Sie anhand eines konkreten Beispiels aus der Praxis, welche Ergebnisse zu erwarten sind und wie man dazu kommt.
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Ansprechpartner:
Alois Süssenbacher
Alois.suessenbacher@digitalexcellence.at

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